【诚心求助】研一数字新生，开题方向迷茫

Lizi_

我是一名研一的数字方向的学硕，最近正面临开题的难题，内心非常焦虑，想在这里请教一下大家的建议。

我们实验室基本属于“放养”状态，没有什么实际的项目和资源，所以毕业设计课题需要完全靠自己来定。我个人目前初步给自己定的课题方向是《基于RISC-V的神经网络加速器设计》。

本来觉得这个方向既结合了比较热门的RISC-V和同样比较热点的神经网络，应该还不错。但是在查阅资料和逛一些技术论坛时，我看到了很多劝退的说法，主要观点是：

本来对这个方向还可以的，但在看到一些人的讨论，却越来越没底。大家普遍的看法是，现在单纯在FPGA上搭一个神经网络加速器，技术上很难有创新，更像是一个应付性的项目。并且有人说，这样的项目经历对于找数字IC方面的工作也没什么帮助。

因此我想问一下大家，这个方向真的不推荐吗？这个课题真的是个坑吗？ 如果想在这个课题上改进有什么好的思路吗？亦或者有没有其他方向推荐？如果这个方向确实不理想，对于我这种“没项目、没资源”的情况，大家有没有什么更推荐的、一个人也能深入做下去的、对找工作更有帮助的课题方向呢？

问题有点多，思绪也比较混乱，真心希望各位过来人能给一些指点，哪怕是一两句话的建议，谢谢大家。

zhb9103

专心研究， 哪怕是打螺丝也照样是人才。

灰之魔女

单块FPGA神经网络加速没什么意义，可以研究多块FPGA互联神经网络加速框架，根据连入的FPGA数量动态分配资源计算，这个东西很有用，比如一个无人机集群，每个无人机的计算资源很少，但是如果能联合起来的话也是一个对计算能力的飞跃。

zhb9103

   

灰之魔女 发表于 2025-6-12 22:29
单块FPGA神经网络加速没什么意义，可以研究多块FPGA互联神经网络加速框架，根据连入的FPGA数量动态分配资源 ...

这个， 一个人4年时间内很难完成的， 涉及的面太广了， 单单PARTITION就是一个大课题， 还要插入TDM， 我觉得在校专注1点， 再慢慢扩展。

laojun001

如何你想搞科研继续下去，就下点功夫，如果仅仅想毕业混个文凭，就问你的导师论文做的何种程度能顺利毕业，一般的要求不够高的。我在万方数据网上看过不少于近几年的几百篇（400-500篇上下）硕士博士论文，一般都能毕业的。

Lizi_

   

zhb9103 发表于 2025-6-12 21:56
专心研究， 哪怕是打螺丝也照样是人才。

老哥的意思是我继续做这个方向吗？

sunfire

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Lizi_

   

sunfire 发表于 2025-6-13 11:30
我觉得你选的方向可以，不要听别人暇bb，最关键是自己扎实地做下去。
还有就是：学习的时候，留意看一下相 ...

不知道大佬有什么建议吗，就是最该加强哪些方面的知识，或者有什么开源项目推荐吗

Challensys

学校允许去实习的话，可以开和实习内容强相关的题目

Lizi_

   

Challensys 发表于 2025-6-15 16:20
学校允许去实习的话，可以开和实习内容强相关的题目

实验室不放人